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글 수 4,668
| 발행년 : | 2017 |
|---|---|
| 구분 : | 국내학술지 |
| 학술지명 : | 한국경영과학회 학술대회논문집 |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=A103114841 |
국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발
- 저자명
이택호, 이수동, 전치혁, 황명권, 이수철
- 학술지명
한국경영과학회 학술대회논문집
- 권호사항
Vol.2017 No.4 [2017]
- 발행처
한국경영과학회
- 발행처 URL
- 자료유형
학술저널
- 수록면
4896-4900(5쪽)
- 언어
Korean
- 발행년도
2017년
- 초록 (Abstract)
- 특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업, 사회, 또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정이다. 질병 특이트렌드에 따른 지역의 군집화는 질병의 특이트렌드를 야기하는 요인의 역추적에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 급증/급감 특이치에 기반한 시계열 데이터 간 유사성 척도를 정의하고, 해당 척도를 이용한 시계열 군집화 절차를 제안한다. 제안하는 군집화 절차는 1) 질병 발생 급증/급감(특이치) 탐지, 2) 질병 발생의 특이치 기반유사성 척도 계산, 그리고 3) 군집화 알고리즘 적용의 3단계로 이루어져 있다. 질병 트렌드 시계열 데이터를 구축 및 이용하여 위 절차에 따라 국내 지역들을 군집화함으로써, 질병 특이트렌드를 발생시키는 요인 추적의 기반을 마련한다.
- 목차 (Table of Contents)
- 초록
- 1. 서론
- 2. 관련 연구
- 3. 제안 방법
- 4. 실험 결과
- 5. 결론
- 6. 참고문헌
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