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| 발행년 : | 2000 |
|---|---|
| 구분 : | 학위논문 |
| 학술지명 : | |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=T8422612 |
- 저자
권기석
- 형태사항
69p. ; 26cm
- 일반주기
참고문헌: p. 67-69
- 학위논문사항
학위논문(석사)-- 서강대학교 대학원 : 사회학과 2001. 2
- KDC
331.09 4
- 발행국
서울
- 언어
한국어
- 출판년
2000
- 주제어
컴퓨터, 지식사회, 인공지능, H. Dreyfus, H. Collins
초록 (Abstract)
- 인간처럼 생각하는 기계, 즉 인공지능을 만들려는 노력은 20세기의 중반부터 현재까지 계속되어왔으나 아직 완전한 성공을 거두지는 못하고 있다. 지식사회학적 관점의 일각에서, 현재의 컴퓨터 모델이 인간처럼 사고하지 못하는 이유는 그것이 사회적 존재로서의 인간이 갖는 삶의 형식(form of life)을 갖지 못하기 때문이다. 하지만, 오직 삶의 형식을 공유하는 것에 의해 컴퓨터의 성공적 지능 모방이 이루어지는 것은 아니다. 인간의 지식과 행위가 실제로 컴퓨터에 의해 다루어지려면, 그것들은 형식화될 수 있어야 하고 체화될 수 있어야 한다. 즉, 실재(reality)로서의 지식과 행위의 역할이 컴퓨터의 지식 모방에 있어 삶의 형식의 역할 못지 않게 중요하다. 삶의 형식의 차원과 실재의 차원 모두 컴퓨터의 지식 모의에 있어 핵심적인 역할을 차지하며, 이 둘을 분리시켜 사고하는 것은 지식의 본질에 대한 올바른 접근을 가로막는 방법론적 오류를 범하도록 만든다. '컴퓨터가 할 수 있는 것'에 대한 허버트 드레퓌스(Hubert Dreyfus)와 해리 콜린스(Harry Collins)의 주장은 비록 그것들이 인공지능에 대한 적절한 견해들을 상당 부분 제공하고 있음에도 불구하고 각각 실재의 차원과 삶의 형식의 차원을 분리시켜 사고하는 오류를 범하고 있다. 이 글은 이러한 둘의 주장을 모두 비판하고 종합하여 인공지능 연구를 성공으로 이끌 수 있는 지식과 행위에 대한 전제를 제공한다.
목차 (Table of Contents)
- 목차 = ⅰ
- ABSTRACT = ⅲ
- 국문초록 = ⅳ
- 1. 서론 = 1
- 2. 인공지능이란 무엇인가 = 4
- 2.1 인공지능의 정의 = 4
- 2.2 인공지능 연구의 역사 = 5
- 3. ‘컴퓨터가 할 수 없는 것’-하버드 드레퓌스의 현상학적 인공지능 비판 = 8
- 3.1 인공지능에 대한 철학적 접근들 = 8
- 3.2 드레퓌스의 현상학적 인공지능 비판 = 9
- 4. ‘컴퓨터가 할 수 있는 것’에 대한 드레퓌스와 콜린스의 논쟁 = 15
- 4.1 컴퓨터는 ‘무엇을’ 할 수 있는가 = 16
- 4.1.1 ‘컴퓨터가 할 수 있는 것’에 대한 드레퓌스의 견해 = 16
- 4.1.2 하나의 인지 세계 대(對) 두 개의 인지 세계 = 18
- 4.1.3 개념적 세계에서의 협상-오일러 정리의 사례 = 20
- 4.1.4 콜린스의 ‘열린’ 지식 분류 = 24
- 4.1.5 콜린스의 경험 연구-TEQ 레이저 실험에서 지식의 변형 = 26
- 4.1.6 컴퓨터가 할 수 있는 것에 대한 콜린스의 견해 = 28
- 4.2 컴퓨터는 ‘어떻게’ 할 수 있는가-인간과 컴퓨터의 상호작용 문제 = 30
- 4.2.1 상호작용 문제에 대한 드레퓌스와 콜린스의 대립 = 30
- 4.2.2 계산 영역에서의 상호작용 = 32
- 4.2.3 우선성(priority) 논쟁-삶의 형식 대(對) 영역의 형식화 = 36
- 4.3 컴퓨터가 ‘할 수 있는 조건’은 무엇인가-체화와 삶의 형식의 문제 = 40
- 4.3.1 레넛(D.Lenat)의 문제와 드레퓌스의 대답 = 40
- 4.3.2 드레퓌스의 체화(embodiment)와 콜린스의 삶의 형식(form of life) = 42
- 4.3.3 체화와 삶의 형식의 분리불가능성 = 45
- 5. 전문가 시스템(Expert System)에의 적용 = 48
- 5.1 전문가 시스템 = 48
- 5.2 드레퓌스의 전문가 시스템 비판 = 50
- 5.3 전문가 시스템에 대한 콜린스의 견해 = 52
- 5.4 전문가 시스템에 대한 드레퓌스와 콜린스의 대립 = 54
- 5.5 전문가 시스템이 할 수 있는 것 = 62
- 6. 결론 = 64
- 참고문헌 = 67
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