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글 수 4,668
| 발행년 : | 2014 |
|---|---|
| 구분 : | 국내학술지 |
| 학술지명 : | 정보와 통신 |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=A100392769 |
정형화 수준에 따른 의료 데이터 분류 및 분석
저자[authors] 이미연,박예슬,김명희,이정원
학술지명[periodical name] 정보와 통신
권호사항[Volume/Issue] Vol.31No.12[2014]
발행처[publisher] 한국통신학회
자료유형[Document Type] 학술저널
수록면[Pagination] 57-63
언어[language] Korean
발행년[Publication Year] 2014
KDC[Korean Decimal Classification] 567
초록[abstracts]
[최근 빅 데이터가 중요한 이슈로 부상하면서, 의료 분야에서의 빅 데이터 관리 및 활용에 대한 요구도 급증하고 있다. 하지만 의료 분야의 데이터는 데이터 자체의 특성과 의료 분야의 특수성으로 인해 다른 분야의 일반적인 빅 데이터와는 차별점이 많다. 따라서 의료 분야에서는 데이터 분석에 앞서 다양한 종류와 형태의 의료 데이터를 의미적으로 융합할 수 있는 방법이 전제되어야 한다. 본 고에서는 우선 의료 관련 데이터에 대한 기술(description) 표준 동향을 소개한다. 더불어 다각도의 기준에 따라 의료 데이터를 분류해봄으로써 그 다양성을 확인하고, 의료 데이터 융합의 필요성을 강조함으로써 의료 데이터 관리 기술의 나아갈 방향을 제시하고자 한다.]
목차[Table of content]
요약 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 의료 데이터 기술 표준 동향 Ⅲ. 의료 데이터의 다양성 Ⅳ. 결론 참고문헌
(†04522) 서울 특별시 중구 남대문로 113 DB다동빌딩 5층
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