공지
- [ 2024-05-10 ] 공용위원회 심의·협약 대상 및 비용 납부 안내 규정 공고
- [ 2024-05-07 ] 2024년 한국의료윤리학회 춘계학술대회 개최 안내(5/25(토))
- [ 2024-04-30 ] [2024년 생명윤리정책연구 자유공모 지원사업] 최종 선정과제 안내
- [ 2024-04-30 ] 『생명윤리 언론동향 브리프』 제13호 발간 안내
- [ 2024-04-30 ] 2024년 상반기(5월) 유전자검사기관 종사자 교육 안내
관련 논문
*정책원 미소장 자료이며 관련 논문 소개 게시판입니다. 게시물 관련링크를 눌러 소속기관에서 열람가능한지 확인해주시기 바랍니다.
lib@nibp.kr
글 수 869
| 발행년 : | 2017 |
|---|---|
| 구분 : | 학위논문 |
| 학술지명 : | |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=T14351538 |
빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템 = Disease Keyword Recommendation System Based on Big Data
- 저자
강희범
- 형태사항
61 ; 26 cm
- 일반주기
지도교수: 정회경
- 학위논문사항
학위논문(석사)-- 배재대학교 대학원 : 컴퓨터공학과 컴퓨터공학전공 2017. 2
- 발행국
대전
- 언어
한국어
- 출판년
2017
- 초록 (Abstract)
- As the world-improved quality of life has increased dramatically the population with chronic disease, anywhere for convenient and efficient for the management and prevention of disease management using a smart phone or computer to obtain the necessary information about the disease and the development of the system has emerged which can be managed. Existing U-Healthcare sector was mainly developing medical technology. However, the current technology that combines information technology and your blood pressure or blood sugar, diabetes, due to the increase in chronic diseases. But the problem was falling readability when you use the disease management. because it provided for the current management system along with unnecessary information, not just the information you need. In the case of blood pressure and blood sugar, the accuracy has dropped due to manage user has only a simple maximum and minimum values without using a weight or body information, and the like. In this paper, in order to solve such problems as above, after the web scraping and analyzed by R. And generates the keyword analyzed data is automatically check box, count keyword of interest is through the selection of the other users with the users of the same disease in the graph shows. And data represent the top of the table increased readability. In addition, by displaying with the user's body information such as body weight or BMI it was for the user to manage in many ways. We Implemented Big data based disease keyword recommendation system.
- 초록 (Abstract)
- 세계적으로 삶의 질이 향상되면서 만성질환을 가진 인구가 급격히 증가하고 있으며, 질병관리에 대해 편리하고 효율적으로 관리 및 예방하기 위해서 어디서든 스마트 폰이나 컴퓨터를 사용하여 질병에 대해 필요한 정보를 얻고, 관리 받을 수 있는 시스템의 개발이 대두되고 있다. 기존의 U-Healthcare 분야는 주로 의료 기술을 개발하였지만, 현재에는 만성 질환자의 증가로 인하여 혈압이나 혈당, 당뇨 등을 정보기술과 융합시킨 기술이 연구되고 있다. 하지만 현재의 질병관리 시스템의 경우 사용자가 필요한 정보만이 아닌 불필요한 정보도 함께 제공해주기 때문에 사용자가 사용할 시 가독성이 떨어지는 문제점이 존재하였다. 또한 혈압과 혈당의 경우에는 사용자의 체중이나 신체정보 등을 사용하지 않고 단순한 최대치와 최소치만을 이용한 데이터만을 가지고 관리하기 때문에 정확도가 떨어졌다. 검색의 경우 사용자가 관련 질병에 대한 정보를 얻기 위해서 키워드 검색을 이용해 찾게 되는데 웹에 있는 정보가 광범위하기 때문에 몇 번씩 반복해서 필요한 결과에 대응하는 값을 트리형식으로 찾아가 효율성이 떨어지는 문제점이 존재하였다. 이에 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위해서 웹 스크래핑(Web Scraping)을 한 뒤 R로 분석한다. 분석 된 키워드 데이터가 자동적으로 체크박스를 생성하고 사용자와 같은 질병을 가지고 있는 타 사용자들의 선택을 통하여 키워드가 계산되어 추천을 받을 수 있다. 상위의 데이터를 표로도 나타내 가독성을 높였다. 또한 사용자의 체중이나 BMI(Body Mass Index) 같은 신체정보를 함께 보여주어 사용자가 다양하게 관리할 수 있도록 한 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템을 구현하였다.
- 목차 (Table of Contents)
- 국문초록 ⅰ
- 목 차 ⅲ
- 그림목차 ⅴ
- 표 목 차 ⅶ
- Ⅰ. 서 론 1
- 1. 연구의 배경과 목적 1
- 2. 연구내용 및 범위 2
- 3. 논문의 구성 2
- Ⅱ. 관련 연구 4
- 2.1 U-Healthcare 4
- 2.1.1 U-Healthcare 기술 동향 4
- 2.2 빅 데이터 분석 5
- 2.2.1 텍스트 마이닝 5
- 2.2.2 웹 스크래핑 7
- 2.3 질병관리 시스템 8
- 2.3.1 질병관리 시스템의 개념 8
- 2.3.2 A 질병관리 시스템 9
- 2.3.3 B 질병관리 시스템 9
- 2.3.4 C 질병관리 시스템 10
- 2.3.5 효율적인 질병관리 시스템 11
- Ⅲ. 빅 데이터 기반 질병 키워드 추천 시스템 12
- 3.1 전체 시스템 설계 12
- 3.1.1 시스템 구조도 12
- 3.1.2 시스템 흐름도 14
- 3.1.3 전체 시스템 시퀀스 다이어그램 15
- 3.1.4 BMI 수치와 체중 변화 그래프 설계 16
- 3.1.5 만성질환과 비만 병행 18
- 3.2 키워드 분석 알고리즘 설계 20
- 3.2.1 키워드 분석 알고리즘 20
- 3.2.2 키워드 분류 기준 20
- 3.2.3 키워드 추천 시스템 설계 22
- Ⅳ. 시스템 구현 및 고찰 24
- 4.1 시스템 구현 환경 24
- 4.2 웹 스크래핑 구현 24
- 4.3 R을 이용한 데이터 분석 25
- 4.3.1 R을 이용한 스크래핑 데이터 분석 25
- 4.3.2 분석된 데이터의 CSV 파일과 MySQL DB 연동 27
- 4.4 웹 질병 키워드 추천 시스템 구현 28
- 4.5 데이터베이스 38
- 4.6 고찰 40
- Ⅴ. 결론 43
- 참고문헌 45
- 영문초록 49
- 감사의 글(Acknowledgement) 51
(†04522) 서울 특별시 중구 남대문로 113 DB다동빌딩 5층
TEL : 02-737-8970 (기획운영팀)
Copyright (c)KONIBP All Right Reserved.
Copyright (c)KONIBP All Right Reserved.
2sisstore
