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글 수 869
| 발행년 : | 2016 |
|---|---|
| 구분 : | 학위논문 |
| 학술지명 : | |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=T14009254 |
빅데이터 분석을 통한 개인형 맞춤 의료 대책 방안 연구 : 감염병 중심으로 = A study of a plan for personal tailored medicine through big data analysis.
초록 (Abstract)
http://www.riss.kr/link?id=T14009254
- 저자
허준구
- 형태사항
vii, 47 p. : 삽화, 표 ; 26cm
- 일반주기
숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 송관호
참고문헌: p. 47 - 학위논문사항
학위논문(석사)-- 숭실대학교 정보과학대학원 : IT경영학과 2016.02
- 발행국
서울
- 언어
한국어
- 출판년
2016
- 빅데이터를 통한 감염병의 분석 및 예측은 해외에서는 매우 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 국내에서는 감염병 유행에 대한 기존 체계는 사후 대처만 가능하며 이에 따라 사회경제적 비용이 발생할 수 밖에 없다.
최근에 들어서 소셜 미디어 정보를 융합한 질병 예측 모델에 관한 연구가 진행되었고 서비스를 시작하였으나 제한된 전염병에 한해서 제공하고 있다.
본 논문에서는 과거 2001년부터 2014년도까지의 개방된 감염병 데이터를 활용하여 법정 감염병에 대한 예방 및 예측 중심의 분석을 제공하고자 시도한다.
질병관리본부에서 제공하는 빅데이터를 통해 연도별 발병률 추이와 발병 패턴, 발병률을 도식화하고 상관관계를 확인하여 현재 시점에서 유행할 수 있는 감염병에 대한 위험도 및 사전 예방에 도움이 될 수 있는 분석을 제공하고자 한다.
목차 (Table of Contents)
- 제1장 서론 1
- 1.1 연구의 배경 및 목적 1
- 1.2 연구의 범위 및 구성 2
- 제2장 관련 연구 3
- 2.1 법정 감염병 3
- 2.2 국내외 사례 및 문제점 5
- 2.3 코호트 데이터 11
- 2.4 상관관계 분석 14
- 제3장 데이터 분석 15
- 3.1 분석 환경 구축 15
- 3.2 데이터 전처리 19
- 3.3 데이터 분석 26
- 제4장 결론 및 향후 과제 44
- 참고문헌 47
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