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글 수 429
| 발행년 : | 2016 |
|---|---|
| 구분 : | 국내학술지 |
| 학술지명 : | 情報保護學會誌(Review of KIISC) |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=A101857125 |
인공지능과 핀테크 보안
- 저자명
최대선(Daeseon Choi)
- 학술지명
情報保護學會誌(Review of KIISC)
- 권호사항
Vol.26 No.2 [2016]
- 발행처
한국정보보호학회(KOREA INSTITUTE OF INFORMATION SECURITY AND CRYPTOLOGY)
- 발행처 URL
- 자료유형
학술저널
- 수록면
35-38(4쪽)
- 언어
Korean
- 발행년도
2016년
- 초록 (Abstract)
- 본 논문에서는 핀테크 보안에 활용 가능한 딥러닝 기술을 살펴본다. 먼저 인공지능과 관련된 보안 이슈를 인공지능이 사람을 위협하는 상황에 대한 보안(Security FROM AI), 인공지능 시스템이나 서비스를 악의적인 공격으로부터 보호하는 이슈(Security OF AI), 인공지능 기술을 활용해 보안 문제를 해결하는 것(Security BY AI) 3가지로 구분하여 살펴본다. Security BY AI의 일환으로 딥러닝에 기반한 비정상탐지(anomaly detection)과 회귀분석(regression)기법을 설명하고, 이상거래탐지, 바이오인증, 피싱, 파밍 탐지, 본인확인, 명의도용탐지, 거래 상대방 신뢰도 분석 등 핀테크 보안 문제에 활용할 수 있는 방안을 살펴본다.
- 목차 (Table of Contents)
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능과 보안
Ⅲ. 인공지능기반 핀테크 보안 기술
Ⅳ. 결론
- 참고문헌
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