해외언론동향
해외언론동향 내용 담당 : 배아정책연구팀 02-737-8452
게재 일자 : 2020-02-12 
키워드 : big data, 빅데이터, 정밀의학, Precision medicine, 데이터 공유, data sharing, 개인정보보호, 프라이버시, 의무기록, 환자 데이터 
많은 사람들이 빅데이터 분석에 의해 보건(의료) 분야가 혁명을 일으킬 것으로 예측하지만, 빅데이터 사용에 대한 이해와 헌신의 수준은 뉴질랜드의 각 분야에 따라 다름.

 

Massey Buisness School 강사 Kasuni Weerasinghe 박사는 논문에서 정책 입안자에서 공공 보건 조직 (public health organizations , PHOs), 임상의에 이르기까지 모든 수준의 보건(의료) 분야에서 빅데이터가 어떻게 인식되는지 분석하고, 의견이 불일치하고 잘못 정렬된 영역을 식별했음. 그녀는 빅데이터의 잠재적 이점을 극대화하려면 데이터 공유에 대한 명확한 지침 과 임상의의 보다 나은 참여가 필요하다고 생각함.

 

Weerasinghe 박사는 실제로 '빅데이터'의 의미에 대해서는 많은 모호성이 있었다고 말했음.

 

그녀의 연구에 따르면 보건(의료) 분야의 모든 영역의 참여자는 특히 민감한 환자 데이터와 관련하여 개인정보보호 및 데이터 보안에 대해 우려하고 있으며 정책 이외의 수준에서 "환자 데이터를 소유 한 사람"과 관련하여 높은 수준의 불확실성이 있음을 발견했음.

 

"흥미롭게도 정책 입안자들은 뉴질랜드의 개인정보보호법이 상당히 좋다고 느꼈고 PHOs와 의사는 개인정보보호법이 때때로 환자를 돕기 위해 데이터를 사용하는 능력을 방해한다고 느꼈다."

 

■ 정밀의학(Precision medicine) 및 임상 의사 결정(clinical decision making)

 

건강 데이터 사용방법에 대한 광범위한 의견도 있었음. 예를 들어, 환자의 게놈 구조를 기반으로 보건의료를 맞츰할 수 있는 정밀 의학의 가능성에 대해 정책 입안자들은 기대했지만, 임상의는 개념이 가치를 제공하는지 여부를 결정하기에 충분한 정보가 없다고 생각했음.

 

이 태도는 또한 임상 의사 결정을 개선하기 위해 빅데이터를 사용하는 의사의 견해에도 반영되었음.

 

Weerasinghe 박사는 임상의는 데이터 분석에 잠재적인 이점이 있다는 점을 인정하지만 많은 사람들은 이점의 증거를 보지 않고 새로운 도구를 사용하는 데 지쳤다고 말했음.

 

복잡하고 호환되지 않는 건강정보시스템의 문제도 제기되었는데, 의사가 말하길, 특히 연결이 끊어진 시스템으로 인해 다른 위치의 환자 기록에 접근 할 수 없기 때문에 많은 시간과 비용이 낭비되었다고 함.

 

빅데이터의 이점 극대화

 

그녀의 논문에서 Weerasinghe 박사는 보건(의료) 분야에서 빅데이터의 이점을 극대화하기 위한 다양한 권고사항을 제시했음. 여기에는 정책 개발에서 빅 데이터를 위한 주요 응용 프로그램으로 임상 의사 결정의 우선 순위를 정하고 보건 분야의 시스템 간 연결 개선, 데이터 소유권에 대한 명확한 지침이 포함되어 있으며 환자 개인정보보호를 위한 검토 정책과 환자로부터 생성된 데이터 사용에 대한 지침이 포함되어 있음.

 

그녀는 또한 임상의를 위한 도구를 개발할 때 고려할 필요가 있는 이슈로 임상의와 정보를 보다 잘 공유하고 더 나은 상담을 해야 한다는 것을 확인했음.

 

"의사는 실제로 의료 서비스를 제공하는 데 있어 가장 중요한 역할을 수행하므로 정밀 의학 프로그램과 같은 것을 개발하려면 참여해야 한다." 라고 그녀는 말함. "그들은 데이터 분석에 익숙하거나 익숙하지 않을 수 있으므로 현장에 참여하기 위해서는 교육, 지원 및 상담이 필요하다."  

 

원문 출처: https://medicalxpress.com/news/2020-02-health-sector-guidelines-big-usage.html

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