해외언론동향
해외언론동향 내용 담당 : 배아정책연구팀 02-737-8452
게재 일자 : 2019-11-01 
키워드 : 뇌스캔검사, 개인식별, 프라이버시, 개인정보보호, 검사결과, 의무기록, 의료정보, 개인식별정보, Mayo Clinic 

이 혼란스러운 실험에서, 연구대상자와 그들의 M.R.I. 스캔을 매칭하는데 영상 및 안면 인식 기술을 사용함.

 

수천 명의 사람들이 연구에 참여하면서 뇌 스캔과 인지 및 유전자 검사를 받았음. 데이터는 과학자들에게 널리 배포 될 수 있지만, 대부분의 연구대상자는 연구자들이 자신의 이름과 다른 식별 정보를 기록에서 제거하기 때문에 개인 정보가 보호된다고 여김.

 

그러나 호기심 많은 가족이 뇌 스캔을 통해 그들 중 한명을 식별 할 수 있는가? 타겟 광고를 판매하기 위해 의료 기록을 발굴하는 회사가 그렇게 하거나, 연구 참가자를 당황하게 하려는 사람이 있는가?

 

마이요 클리닉(Mayo Clinic)의 실험 책임자는 그렇다고 수요일에 발표함.

 

자기 공명 영상 스캔에는 연구대상자의 얼굴을 포함하여 머리 전체가 포함됨. 그리고 얼굴이 흐릿한 반면, 이미징 기술은 스캔에서 얼굴을 재구성 할 수 있는 수준으로 발전했음.

 

경우에 따라 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 해당 얼굴을 개인과 일치시킬 수 있음.

 

New England Journal of Medicine에 게재된 레터에서 Mayo Clinic의 연구자들은 필요한 단계가 복잡하지 않다는 것을 보여주었음. 그러나 프라이버시 전문가들은 오늘날의 기술로 절차를 훨씬 더 큰 규모로 이 과정이 반복될 수 있는지에 대해 의문을 가졌음.

 

연구대상자들은 미네소타 주 올름스테드 카운티 주민 약 2,000명 중 장기간 연구에 참여한 84명의 건강한 사람이였으며, 연구대상자들은 인지, 혈액 및 유전자 검사뿐만 아니라 알츠하이머 병의 징후를 찾기 위해 뇌 스캔을 받음.

 

수년에 걸쳐 이 연구는 6,000명이 넘는 M.R.I.스캔을 축적했음. (연구대상자에게는 그들의 검사 결과가 제공되지 않음.)

 

연구대상자가 실험에 동의 한 후 Mayo Clinic의 컴퓨터 과학자인 크리스토퍼 스와츠(Christopher Schwarz)가 이끄는 팀은 얼굴을 사진으로 찍고 별도로 컴퓨터 프로그램을 사용하여 M.R.I.로부터 얼굴을 재구성했음.

 

그런 다음 팀은 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 연구대상자가 올바르게 일치하는지 확인했음. 이 프로그램은 70명의 연구대상자를 정확하게 식별했음. Schwarz 박사는 우연히 단 하나의 정확한 일치만 예상 할 수 있다고 말했음.

 

그는 물론 이것은 매우 간단한 검사라고 덧붙였음. 안면 인식 소프트웨어는 수천 명 또는 수백만이 아닌 84명 사진만 검색해야 했음.

 

펜실베니아 대학의 컴퓨터 과학자이자 프라이버시 전문가인 아론 로스(Aaron Roth)는 이것이 간단한 검사라는 사실은요점을 넘어서는 것이라고 말했음.

 

그는결국 이것이 저장된 의료 데이터에 대해 걱정스러운 공격이 될 것임이 분명하다고 말했음.

 

Roth 박사는 Mayo 연구자들이 검사한 방법보다 남용이 더 쉬울 수 있다고 말했음. 나쁜 행위자가 특정 사람이 연구 대상자라는 것을 이미 알고 있고 나이와 성별에 관한 정보를 가지고 있다고 상상해보라.

 

그러한 상황에서는 스캔을 시작하고 대상자를 식별하는 것보다 그 사람의 M.R.I를 찾는 것이 훨씬 덜 어려움. Schwarz 박사는 이 작업은 불행히도 합리적으로 간단하다고 말했음.

 

샌프란시스코의 캘리포니아 대학(University of California)의 마이클 와이너(Michael Weiner) 박사는 프라이버시 위협이 실제라고 말했음.

 

Weiner 박사는 사람이 증상을 나타내기 전에 치매 증상을 발견하기 위해 2,400명의 건강한 사람들을 등록시킨, 알츠하이머 치매 신경영상 이니셔티브(Alzheimer 's Disease Neuroimaging Initiative)라는 국가 연구를 진행하고 있음.

 

Mayo Clinic의 연구 발표와 함께 이니셔티브의 관리자는 참여 연구 센터에 프라이버시 침해 가능성을 알리는 서신을 보낼 것이라고 말했음.

 

연구 데이터에는 연구대상자의 이름 및 주민등록번호와 같은 식별정보가 있지만 M.R.I. 스캔에는 얼굴이 포함됨. 지금까지 대상자에 대한 유일한 프라이버시 보호는 연구에서 데이터에 접근하려는 연구자가 대상자를 식별하려고 시도하지 않을 것이라는 계약에 서명해야 한다는 사실이었음.

 

남부 캘리포니아 대학 (University of Southern California)의 아서 토가 (Arthur Toga) 박사는수백만의 이미지 다운로드가 있었다고 말했음. A.D.N.I.에 요청하는 연구자에게 스캔 및 기타 데이터 약 6,300명의 실험 책임자가 연구 데이터를 받았다고 그는 말했다.

 

Weiner 박사는 그 연구에 참여했으며 뇌 스캔은 연구 데이터에 포함되어 있음.

 

"내 유전자가 거기에 있다."고 그가 말했음. “모든 나의 검사가 있다. 나는 인터넷에 나의 많은 이미지가 있다고 본다. 당신은 나를 A.D.N.I 대상자 코드에 매칭할 수 있고 모든 데이터를 볼 수 있다. "

 

문제는, 우리는 지금 무엇을 할 수 있는가?”

 

문제를 해결하는 확실한 방법은 데이터베이스에 저장된 M.R.I 스캔에서 얼굴을 제거하는 것임. 그러나 이 과정은 뇌의 이미지를 흐리게 함.

 

또한, 그러한 방식으로 이미지를 수정하는 것은 A.D.N.I., Mayo 연구 및 기타 대규모 연구 프로젝트에 의해 뇌 스캔이 이미 저장된 수백만 명의 대상의 프라이버시를 보호하는 데 도움이 되지 않음.

 

Schwarz 박사는 그의 그룹이 다른 해결책을 찾고 있다고 말했지만 그것이 무엇인지 말하기를 거부했음. Imperial College London의 프라이버시 연구원인 Yves-Alexandre de Montjoye는 쉽게 고칠 수 있는지에 대해 질문했음.

 

그는 해결 방안이 존재하지 않으면 M.R.I.데이터를 사용하는 방법에 대한 많은 의문이 제기된다.”고 말했음. 그는 Mayo 그룹의 레터는 좋은 경고라고 덧붙였음. 

Oct. 23, 2019

 

원문 출처: https://www.nytimes.com/2019/10/23/health/brain-scans-personal-identity.html

저널: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMc1908881

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