해외언론동향
해외언론동향 내용 담당 :생명윤리안전정책연구팀 : 02-737-8452,
게재 일자 : 2019-10-01 
키워드 : 인공지능, artificial intelligence, AI, 건강데이터, health data, 첨단기술, cutting-edge tech, 공공보건, public health, 개발계획, initiative, Watson for Oncology, IBM, Rockefeller Foundation 

세계적인 학술의료센터가 생성된 건강데이터를 이용한 인공지능모델을 개발하는 것은 충분히 도전적임. 현재 인도주의단체들은 해외 공중보건을 향상시키기 위하여 개발도상국에서 수집된 데이터를 이용하는 훨씬 더 어려운 것에 도전하고 있음.

 

UN 총회(General Assembly)와는 별도로 발표된 정밀공공보건개발계획(Precision Public Health initiative)은 미국 록펠러재단(Rockefeller Foundation)이 주도함. 첨단기술의 혜택을 비교적 천천히 받고 있는 지역에 기술을 전달하기를 희망하고 있음. 인공지능과 데이터과학으로 의료종사자들에게 다른 방법으로는 얻을 수 없는 중요한 통찰을 주겠다는 아이디어임. 예를 들면 돌봄이 필요한 어머니와 아이들을 확인하기 위하여 어느 집을 방문하면 좋을지 등에 대한 제안을 태블릿으로 알리는 것임.

 

이 개발계획에 처음에는 1억달러가 지원될 것임. 록펠러재단이 6000만달러, 유니세프(UNICEF)1500만달러를 기부하며, 나머지 3000만달러는 세계보건기구(World Health Organization)를 비롯한 여러 기관이 협력하여 낼 예정임.

 

이 개발계획은 인도와 우간다에서 착수하며, 지원기관은 어머니와 아이들의 죽음을 막기 위하여 기술력이 있는 도구를 도입하기를 희망하고 있음. 2030년까지 아직 공지되지 않은 다른 8개국으로 확대될 예정임. 개발계획의 야심찬 목표는 10년 안에 인도, 우간다 등 8개국에서 6백만명의 사망을 막는 것을 목표로 함.

 

록펠러재단 이사(David Mitchell)는 이 도구를 최전방의 보건종사자들이나 정부가 수집한 기존 건강데이터세트를 이용하여 구축한 후 전통적으로 건강과는 관련이 없다고 알려진 데이터세트를 이용하여 더 발전시킬 것이라고 말함. 건강과 관련이 없는 데이터로 통신, 날씨, 위성 데이터 등을 예로 들음. 유전자데이터는 이용하지 않는다는 점을 명확히 함.

 

Mitchell은 이 개발계획이 최전방 보건종사자들을 위한 소프트웨어를 구축한 비영리단체와 협력할 것이라고 밝힘. 이 단체들은 우간다와 다른 나라의 잠재적으로 가치 있는 건강데이터를 수집해 왔다고 함.

 

록펠러재단의 가장 큰 관심사 중 하나는 데이터의 품질이라고 함. 어떻게 하면 모델이 실제로 진짜라고 생각하는 품질의 데이터를 기반으로 하는지 확신할 수 있을지, 어떻게 하면 실시간으로 테스트할 수 있을지 등에 관심이 있음.

 

건강데이터는 의무기록을 수기로 작성한 곳은 말할 것도 없이, 최첨단 전자의무기록시스템에 저장될 때 분절되어 있고, 불완전하다고 알려져 있음. Mitchell은 목표로 하는 여러 지역에서 우세한 종이기반 정보를 다른 형태로 옮기려고(translate) 시도하지는 않을 것이라고 밝힘. 대신 보증할 수 있는 품질인 데이터에 집중하려고 하며, 데이터가 말이 되는지, 예외(anomalies)는 없는지, 공백이나 이상하고 반복적인 지표가 많지는 않은지에 더 집중하겠다고 말함.

 

Mitchell이 인정했듯이, 이번 과업은 쉽지 않음.

 

Mitchell은 이 개발계획이 해당 국가 내 알고리즘과 모델 훈련데이터를 원천으로 할 것이라고 밝힘. 이는 목표로 하지 않은 선진국이나 개발도상국 인접 지역에서 수집한 데이터는 없다는 것을 의미함.

 

이 개발계획은 전 세계의 의사에게 암 치료법을 추천하는 IBM의 제품 Watson for Oncology의 힘겨운 싸움에서 벗어날 수 있도록 이끄는 접근방식임. Watson for Oncology는 뉴욕의 암센터(Memorial Sloan Kettering Cancer Center) 의사들이 훈련시켰는데, 이로 인하여 문제가 발생함. 의사의 치료법 추천이 세계 다른 지역 의사들의 실무에 적합하지 않았기 때문임.

 

Mitchell은 이 같은 제대로 된 예측모델을 얻는 것이 얼마나 어려운지에 대하여 신중한 입장임. “논란의 여지가 없고 의사, 간호사, 보건전문가의 의사결정을 대체할 필요가 없는 사례에 집중하고 있다고 밝힘. 이는 최전방 종사자들을 고위험 임신과 같은 에너지와 주의력을 집중해야 할 곳으로 안내한다는 것을 의미함.

 

잠재적인 데이터 품질문제는 제쳐두더라도, 개발계획에 대하여 통찰을 보건성과로 전환하는(translate) 것은 쉽지 않음.

 

컬럼비아대(Columbia University) 역사학자(Merlin Chowkwanyun)우리는 예방할 수 있는 사망의 원인을 알고 있으며, 그것을 알기 위하여 첨단기계가 필요한 것은 아니다라면서 대규모의 사람들이 왜 일찍 사망하는지, 인구집단 간에 질병 이환율과 사망률에 불평등이 존재하는지에 대한 토대는 잘 알려진 영역이라고 지적함.

 

기사 및 사진 : https://www.statnews.com/2019/09/25/rockefeller-foundation-initiative-ai-improve-public-health-developing-world/

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키워드 안락사, euthanasia, 치매, Alzheimer, dementia, 법적 요건, legal requirements, 의사표현, expressed wish, 동의, consent, 법적 의무, legal duty, 최선의 의도, best intentions, 도덕적 딜레마, moral dilemma, 네덜란드 법원, Dutch court 

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키워드 체코, 뇌사, 뇌사판정, 뇌사상태분만, 인공생명유지장치, 임신 유지 

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