해외언론동향
해외언론동향 내용 담당 :생명윤리안전정책연구팀 : 02-737-8452,
게재 일자 : 2019-08-01 
키워드 : 데이터, 프라이버시, 개인, 신원확인, 식별, 재식별, 재식별화, 익명화, 데이터브로커, 개인정보보호, data set, data 

새로운 연구에 의하면 익명 데이터 세트(incognito data set)에 속한 개인의 신원을 확인(식별)하는 것이 놀랍도록 쉽다고 함.

 

전 세계적으로 매일 약 2.5조 바이트의 디지털 데이터가 생산되고 있으며, 다량의 개인의 건강과 습관에 관한 친밀한 세부 사항을 포함하여 정보의 바다에 추가됨. 프라이버시를 보호하기 위해 데이터 브로커는 연구자 및 마케팅 담당자와 데이터를 공유하기 전에 그러한 기록을 익명으로 처리해야 함. 그러나 새로운 연구에 따르면 익명으로 처리된 데이터 세트가 쉽게 재식별할 수 있을 것으로 나타남 이는 그 세트가 불완전하더라도 마찬가지임.

 

방대한 데이터 저장소는 의학 연구자에게 질병에 대해 알려주고 수입 불평등의 영향과 같은 문제를 보여주고 인공 지능을 인간의 행동에 반영하며, 물론 더 효율적으로 광고하는 것을 목표로 하는 경향을 보일 수 있음. 이러한 디지털 저장소에 개인 정보를 -기꺼이 또는 그렇지 않은- 제공하는 사람들을 보호하기 위해 대부분의 브로커는 신원을 비식별화하는 과정을 통해 데이터를 전송함. 이 절차에는 이름과 사회보장번호를 포함하여 명백한 마커를 제거하고 때로는 컬렉션에 임의의 "노이즈" 데이터를 넣거나 특정 세부 정보를 일반 정보로 대체하는 것과 같은 다른 예방 조치를 취하는 것이 포함됨(: "199037"의 생년월일을 "19901- 4"으로 변환). 브로커는 이 정보의 일부를 공개하거나 판매함.

 

데이터 익명화는 지난 25년 동안 사람들의 프라이버시를 보호하면서 통계 및 연구 목적을 위해 데이터를 사용하는 기본적인 방식이였다.”라고, Imperial College London의 컴퓨터 프라이버시 담당 조교수이자, 이번 주 Nature Communications에 발표한 새로운 연구의 공동 저자인 Yves-Alexandre de Montjoye가 말함. 그러나 통상 사용되는 많은 익명화 기술들은 1990년대부터 시작되었으며 인터넷의 급속한 발전 이전에 개발되었음. 인터넷이 급속히 발전하면서 개인의 건강, 금융(재정), 쇼핑 및 브라우징 습관과 같은 것들에 대한 엄청난 양의 세부 정보를 수집 할 수 있게 되었음. 이러한 차이 때문에 익명의 데이터 라인을 특정 사람과 연결하는 것이 상대적으로 쉬움. 사립 탐정이 뉴욕시에서 누군가를 찾는다고 할 때, 그 대상이 남성이고, 30~35세이며 당뇨병을 앓고 있다고 알고 있다면, 그 사람의 이름을 추론 할 수 없을 것임-그러나 그 대상의 생일, 자녀 수, 우편 번호, 고용주 및 차 모델명을 알고 있으면 아마 아주 쉽게 추론할 수 있을 것임.

 

지난 몇 년 동안, Montjoye와 다른 연구자들은 익명화된 쇼핑데이터나 의무 기록과 같은 세트로부터 개인을 재식별하는 연구를 발표했음. 어떤 사람들은 신분 확인의 위험이 상대적으로 낮다고 생각함. 왜냐하면 이 세트는 인구의 일부만 반영하는 경우가 많기 때문임. 이는 특정 인물이 목록에 포함되어 있는지 불확실성을 유발함. 그러나 이 새로운 연구는 이름 없는 데이터가 데이터셋에 진입했을 때 진짜 신원과 연결될 수 있는지 가능성을 계산하기 위한 통계 모델을 개발했음. 연구 결과에 따르면 불완전한 데이터 세트로 작업하는 경우에도 그렇게 하는 것이 놀랍도록 쉬움.

 

미국에서 평균적으로 당신의 15가지 특성(나이, 성별 또는 혼인 상태 포함)이 있다면 평균적으로 99.98%의 익명화된 데이터로 미국인을 재식별할 수 있다.”라고 Montjoye는 말함. 15가지 인구 통계학적 정보는 들리기에 많아 보일 수 있지만 실제로는 존재하는 데이터셋을 염두에 둔다면 새발의 피일 뿐임: 2017년에 한 마케팅 분석 회사가 미국의 12300만 가구 각각에 대해 248개의 특성을 포함하는 익명의 데이터 세트를 우연히 게시하여 곤경에 처해졌음.

 

이 위험은 개인 데이터에 얼마나 큰 영향을 줄까새로운 연구를 위해 연구팀은 개별 인터넷 사용자가 익명 정보 덤프를 통해 어떻게 신원을 재식별할 수 있는지 디지털 도구를 만들었음. 이 도구에 따르면 평균적으로 사용자의 신분 재식별 가능성은 83%. 그리고 정보 수집을 거부(옵트아웃) 하는 것은 의지가 거의 되지 않음.  “편집증이 있는 소비자는 온라인으로 무엇이든 게시하는 것을 멈출 수 있고, 인터넷 사용을 중단하고, 앱을 사용하지 않고, 휴대 전화 사용을 포기하고, 신용 카드를 사용하지 않을 수 있다. 그러나 요즘 시대에는 그렇게 하는 것이 실제로 불가능하다.” Northwestern UniversityKellogg School of Management의 부교수이자 새로운 연구에는 참여하지 않은 Jennifer Cutler는 이와 같이 말하며 “오늘날 우리의 삶은 주로 온라인에서 이루어지며 항상 상호 교환이 있다. 정책 입안자들이 공유되는 데이터 전체를 완전히 단속하거나 제한하지 않는 이유가 있다데이터 공유와 이러한 모델을 통해 큰 이익을 얻을 수 있기 때문이다.”라고 함.

 

Montjoe는 데이터 수집을 모두 금지하는 대신 데이터 브로커가 새로운 익명 기술을 개발하고 제3자가 개인 통계를 기반으로 개인을 식별 할 수 없도록 엄격하게 테스트 해야 한다고 제안했음. “이 문제는 익명화와 관련하여 주로 현재의 관행에 있다.” “현재 우리는 빙산의 일각만을 보고 있다. 재식별을 방지하는 것을 목표로 하지는 않는 것이 걱정된다. 기준이 좀더 높아야 하고 관행을 재검토해야 한다.”라고 함.

 

개인은 수단이 부족하기 때문에 데이터 브로커를 더 높은 수준으로 유지하는 새로운 법률이 필요하다고 생각하는 사람들도 있음. “익명성 때문에 데이터 수집자는 데이터 주체에게 동의를 요청할 필요가 없으므로 데이터를 수집하고 제3자와 공유하는지 여부를 알 수 없다.” 라고 공동 저자인 벨기에의 Catholic University of LouvainLuc Rocher 박사지망생은 말함. “내가 보기엔 이것은 개인 데이터를 보다 잘 보호하기 위해 규제의 책임을 묻는 것에 가깝다

 

Cutler는 연구가 뒷받침하는 법안이 필요할 것이라고 동의했음. “학제 간 연구자와 정책 입안자는 증거 기반 규정을 만들기 위해 이 연구에서 수행된 작업을 계속 진행해야 한다. 그래야 우리가 가능한 많이 사용자를 보호하면서 혁신과 발전과의 균형을 가장 건강하게 관리할 수 있다.”라고 함.

  

By Sophie Bushwick on July 23, 2019

 

원문: https://www.scientificamerican.com/article/anonymous-data-wont-protect-your-identity/

저널: https://www.nature.com/articles/s41467-019-10933-3

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