해외언론동향
해외언론동향 내용 담당 :생명윤리안전정책연구팀 : 02-737-8452,
게재 일자 : 2019-04-03 
키워드 : 환자기록, 의무기록, 의료비, 오진, 환자안전, 의료시스템, HITECH Act, Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act, 전자의무기록, EMR, 환자매칭 

환자와 기록의 매칭은 돈 낭비와 환자 안전에 대한 위협으로 모든 병원 의원들을 괴롭히는 문제임. 전문가들은 이 문제를 파악하고자 함.

 

2019 3 20 Lola Butcher

 

2018년 연례 유방 검사를 실시한지 2일 후 킬리 아르네스(Keely Aarnes)는 여성이라면 누구나 두려워할 전화를 받았음. 재차 유방검사와 초음파검사를 실시하러 이미징 센터를 다시 방문해야 했음. 가족 구성원 중 한 명을 함께 데리고 오길 원할 수 있음. "물론 엄청 눈 앞이 캄캄했다" 아르네스는 말했음. "0부터 60까지 2초 안에 도달했다"

 

그녀는 이미징 센터로 돌아가고 추가 검사를 실시했음. 그 후 방사선사가 방으로 들어와서 잠재적 문제를 논하였음. 하나도 심각하지 않은 것일 수 있으나 비교할 수 있는 기본 이미지가 없으면 알기란 어려웠음. 아르네스는 사실은 지난 해 이미징 센터에서 유방 검사를 두 번 받았음을 언급했음. 그러나 방사선사는 킬리 아르네스의 과거 방사선 검사 기록이 파일상 없다고 말하였음.

 

"그 순간 무엇이 일어났는지 정확히 알게 되었다." 아르네스는 말했음. 완전한 기록 없이는 방사선사는 병력 상 기록되어 있으며 아르네스가 언급하지 않으려 했던 양성 이상(異常)-괜찮은 결과이다-을 갖고 있는지 확인할 수 없었음.

 

아르네스는 불필요한 방사선 노출과 보험의 번거로움의 사고로부터 탈출할 수 있었음. 최소한 그녀는 신장을 잃어버리지 않았음.

 

2016년 메사츄세츠 주 우스터 시 성 빈센트 병원 환자에게서 발생한 사건이 있음. 같은 이름을 가진 환자들이 같은 날 신장 검사를 받았음; 기록이 섞였고 환자 중 한명이 신장 제거가 필요한 큰 종양으로 오진되었음.

 

이건 이상한 예외 상황이 아님; 의료 현장에서 매일 일어나는 일임. 환자 기록 매칭-정확하게는 환자를 그들의 의료 기록과 짝짓는 것을 말한다-은 환자 안전을 위험에 처하게 하고 불필요한 검사와 시술에 돈을 낭비하게 함으로써 모든 병원, 의원, 실험실, 그 외 의료 시설들을 몹시 괴롭힘. 두 종류의 매칭 문제가 있음. 가장 위험한 것은 예를 들어 환자 둘의 이름이 비슷하여 각기 다른 환자 기록을 실수로 결합함으로써 불필요한 신장 제거와 그 외의 공포스러운 상황으로 이어지는 것임. 가장 흔한 것은 한명의 환자를 위해 이른바 "중복" 기록이 만들어지는 것임. 조나단 마이클 스미스(Johnathan M.Smith)-그의 친구들에게는 Mike로 불리운다-가 주치의 전자의무기록에는 Johnathan M. Smith, 순환기내과 의사 기록에는 Mike Smith, 알러지내과 의사 기록에는 Jonathan M. Smithe, 그리고 실험실에는 Johna Smith로 기록될 수 있음.  


이런 뒤죽박죽은 미국의 분산화된 의료 시스템의 증상임. 각 시설은 이름, 생년월일, 주소와 같은 환자 인구학적 정보를 어떻게 수집할지에 관하여 자신들의 규칙을 만들어낼 수 있음. 환자 매칭 문제의 심각성은 전자의무기록(또는 EHR)의 탄생으로 더욱 관심을 받게 되었음. 이론적으로 전자의무기록은 의사 누구나 스미스의 병력 전부를 컴퓨터 화면을 통해 볼 수 있게 해야 함. 수천개의 병원, 의원, 실험실, 그리고 시설들이 Johnathan Michael Smith가 식별되는 방식에 동의해야 문제를 고칠 수 있다. 중앙화된 기구 없이는 아직까지는 불가능함.

 

2009 HITECH Act(Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act)를 제정하면서 연방 정부는 전자의무기록을 채택하는 의사와 병원들에게 3억 달러 이상의 인센티브를 지출하였음. 그러나 각 의료기관은 자기 자신만의 전자의무기록 판매상을 선택하며 판매상은 환자 정보 수집 때 표준 양식을 이용할 필요가 없으며 어떤 정보를 수집하기를 원하는지는 각 병원과 의원이 선택함.

 

전자의무기록 테크놀로지가 보건의료에 들어오기 시작한지 반 세기동안, 병원, 의사들은 수백 개의 판매 회사를 사용해 왔음. 각각은 계속 자신들의 테크놀로지를 갱신하고 있고 비일관성의 기회 또한 생겨났음. 오늘날, 검은 책 시장 연구(Black Book Market Research)에서 수행한 2018년 조사에 따르면 보건의료기관 내 환자 기록 중 18%가 중복되어 있음. 그리고 기관 간 매칭 비율-예를 들어 의원과 병원 사이-은 극히 낮음. 같은 전자의무기록 판매 회사를 사용하는 경우에도 기관 간 데이터 입력 절차가 다양하여 매칭 비율은 50%로 낮음.

 

이는 환자들이 의사들이 알 거라고 가정하는 정보-시험 결과, 진단, 치료, 그리고 그 이상을 의사들이 종종 모를 수 있음을 의미함. 퓨 자선재단(Pew Charitable Trusts)이 소비자들을 환자 매칭에 관한 포커스 그룹에 참여시켰을 때 대부분은 이런 문제가 심지어 존재하는 것조차 알지 못했음. 그러나 이들은 재빨리 이 상황이 얼마나 위험할 수 있는지를 알아챘다고 건강정보기술에 관한 퓨 프로젝트 책임자 벤 모스코브비치(Ben Moscovitch)는 말했음.

 

"포커스 그룹에서 말한 환자들은 이 문제가 해결되길 바라고 있음을 보여주었다." 그는 말했음.

 

겉보기에 환자-매칭 문제는 단순하게 교정될 수 있는 문제로 보이나 깊게 들여다 보면 그렇지 않음.


근본적 문제 중 하나는 보건의료산업계가 지난 몇년 간 합병되어 왔으며 합병의 속도가 빨라지고 있다는 점임. 노스웰 의료(Northwell Health) 사례를 보자. 이미 뉴욕 주의 가장 큰 규모의 의료 기관이나 노스웰은 인수를 통해 빠르게 성장하고 있음. 노스웰에 새로운 병원이 추가될 때마다 의료기록은 통합되어 중복 기록이 늘어남. 새로이 취합된 병원에서 진료받던 Raj Patel은 노스웰 파일에 이미 존재하는 Raj Patel과 같은 사람인가?

 

더군다나 노스웰의 23개 병원과 700개 이상의 클리닉은 매일 새로운 중복 기록을 생성하고 있음. 어디서든 찾아온 7만명에서 10만명의 사람들이 매달 노스웰 의료기관 중 하나를 찾아 진료를 받으며 바쁜 등록담당자들은 허겁지겁 기록하게 됨. "만약 Smith, Gonzalez, Rodriguez, Miller 와 같은 흔한 이름이라면 시스템에서 찾을 때 말 그대로 50명 이상이 검색된다." 의료 시스템의 수익 사이클 관리(revenue cycle management) 수석 부임원 프랭크 단자(Frank Danza)는 말했음. "50명 중 누가 맞는 사람인지 파악하려고 하기보다 나중에 이를 합칠 방법이 있다고 생각하고 등록담당자는 새로운 케이스를 만든다."

 

과장하는 것이 아님. 2016년 휴스톤에 위치한 해리스 의료 시스템은 "Maria Garcia"라는 이름의 의료기록 2488건을 갖고 있으며 이 중 231건의 생년월일이 같아, 이들 중 일부는 동일인물일 수 있음을 보여 줌. 그러나 만약 이들 기록이 주소가 다르거나 전화번호가 다르다면, 누가 확신할 수 있겠는가? 해리스는 2명 또는 그 이상의 환자들이 성과 이름이 같은 케이스를 25만 건 가까이 발견하였음. 5명 이상의 환자들이 성과 이름이 같은 사례는 76천 건이었음. 2명 이상의 환자들이 성과 이름, 그리고 생년월일이 같은 경우는 7만 건에 가까웠음.

 

이 혼란스러운 환경에서 의료산업계의 수석 정보 책임자들을 위한 전문가 조직인 의료 정보 행정 간부 학회(College of Health Care Information Management Executives) 2015년 전국 환자 ID 경진대회(National Patient ID Challenge)를 개시하였음. 100% 정확도로 환자 기록을 매칭할 수 있는 소프트웨어 툴을 개발한 이 누구라도 1백만 달러 가량의 상금을 주겠다고 제안한 것임. 개인과 단체 350 건 이상이 경쟁을 위해 등록했으며 2년이 지난 후 경진대회는 우승자 없이 취소되었음.

 

비록 100% 정확도는 불가능할 수 있으나 환자 매칭 비율을 실질적으로 개선시킬 수 있는 방법은 있다고 모스코프비치는 말함. 예를 들어 병원들은 다른 정보 자원(: 우체국의 주소 변경 신고서)을 이용하여 중복으로 보이는 기록을 추출해 낼 수 있음. 또는 환자들은 응답이 필요한 텍스트 문자를 받아 의료 기록이 맞는 개인에게 연결 되었는지를 확인할 수 있음.

 

퓨는 가능한 해결책을 찾아 깊은 분석에 들어갔음. 그 결과 어떤 아이디어도 첫 눈에 보았을 때만큼 쉽지 않음을 발견하였음.

 

"매칭을 실현시키는 기회들이 어떤 이익과 결점을 갖고 있는지 모두 검토하였고 이들 기회 중 단독으로 문제를 해결할 수 있는 것은 없다." 모스코프비치는 말했음.

 

퓨가 선호하는 아이디어는 종종 제안되었으나 전국적으로 한번도 이행되지 않은 종류의 아이디어임: 데이터 표준화가 그것임. 만약 모든 의료기관이 인구 데이터의 특정 일부를 수집한다면 환자 매칭 비율은 눈에 띄게 증가할 것임. 퓨의 연구에 따르면 일부 수준의 표준화만으로도 멀리 갈 수 있음. 예를 들어 만약 모든 의료 기관이 환자의 성과 주소를 미국 우편 서비스 표준 수준에 따라 기록한다면, 매칭 비율은 10% 이상 증가할 수 있음.

 

퓨는 다른 아이디어도 깊게 분석하고 있음: 홍채 스캔이나 다른 고유 식별자를 개발하는 것임. 파악하고 이행하는 데에 많은 시간이 소요될 수 있어 더 복잡하지만 노력할 가치는 있음. "압도적으로 포커스 그룹 환자들은 생체인식 방법들을 기록 매칭 방법으로 선호하였다" 모스코프비치는 말했음.

 

사실, 고유 환자 식별자-단일 번호로서 홍채 스캔이나 다른 생체인식 방법과 연결될 수 있고 일국 내에서 Liu Wang을 다른 Liu Wang과 구분할 수 있음-가 문제에 대한 가장 논리적인 해결책일 수 있음. 베쓰 이스라일 디커네스 의료 센터(Beth Israel Deaconess Medical Center)의 의사 존 할람카(John Halamka)는 이런 방법을 시행하고 있는 국가를 열거한다. 이스라엘, 인도, 남아공, 기타 나라들임.

 

노르웨이에서는 누구나 출생 때부터 11자리 숫자를 부여받음. 예를 들어 01-12-99-551-31 1899 1 12일 해당 날짜에 노르웨이에서 태어난 55번째 사람이란 의미임. 이 번호는 세금을 내거나 은행 계좌를 열거나 보건의료 시스템에서 모든 개인의 전 생애에 걸친 의료 진단, 시술, 상호 작용을 추적하는 등 많은 목적으로 사용될 수 있음.

 

"나머지 세계에서는 '고유 식별자가 없다면 어떻게 진료를 조정할 수 있을까?'이다" 그는 말함.

 

그러나 미국에서는 정부가 고유 건강 식별자를 투자하는 것은 법률에 근본적으로 위배됨. 비록 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act, 또는 "HIPAA")는 이러한 식별자를 도입하는 것을 요구했으나 의회에서는 나중에 환자 프라이버시 위험을 언급하며 이 아이디어를 뭉갰음.

 

여전히 이 아이디어는 금지되어 있으나 2017년 양당 지출 법안에서 의회는 환자 매칭이 심각한 문제인 점을 인식하고 보건부로 하여금 민간 부문과 함께 문제 해결 방법을 찾을 것을 독려하였음. 일부 의회 의원들은 고유 식별자에 대한 지지를 표현하였고 정부는 아이디어를 조금 더 살펴보고 있음. 그러나 현재의 정치적 환경을 생각했을 때 할람카는 기대를 품지는 않고 있음.

 

"당신을 추적할 수 있는 정부 부여 숫자에 대해 믿음을 가지라고 유권자를 설득하는 것은 미국에서는 정치적으로 쉬이 유지될 수 있는 아이디어가 아니다" 그는 말함. "우리는 우리의 자유에 지독히 헌신적이다."

 

모두는 아닐지도 모름. 두 개의 주, 네바다와 미네소타는 주 경계 내에 환자 식별자의 사용을 허용하는 법률을 갖고 있음. 할람카는 자신의 의무기록이 확실히 매칭되길 원하는 개인들의 자발적인 고유 식별자 프로그램을 검토할 필요가 있다고 생각함.

 

그가 보기에 다음의 큰 아이디어는 병원, 의사, 정보통신기술 회사, 그리고 모두가 같은 방법을 취할 수 있는 전국 환자 매칭 전략임.

 

전국 전략을 기다리면서 개별 의료 시스템은 자신들의 자체적인 환자 매칭 문제들을 고치려 시도 중임.

 

1년 여 전 노스웰은 22만 건의 중복 기록을 가진 채로 매일 700건의 중복 기록을 생성하고 있었음. "우리는 물이 채워지면서 가라앉고 있었다." 노스웰의 수익 사이클 관리(revenue cycle management) 수석 부임원 킬리 아르네스는 말함.(그렇다. 방사선 센터의 환자 매칭 실패 피해자인 아르네스는 개인적으로 직업적으로 환자 매칭 전문가이다.)

 

2016년 그녀는 중복 기록들의 높다란 무더기 파일에 대한 노스웰의 공격을 주도하였음. 우선 쉬운 건들에 대한 수기 검토부터 시작하였음. 같은 사람임이 명백했으나 "병합" 버튼을 누르기 전 누군가가 살펴볼 필요가 있는 건들이었음. 재조정 후 남은 건을 파악하기 위해 의료 시스템은 "확률적 매칭(probabilistic matching)"을 도입하여 노스웰의 주 환자 인덱스에 있는 600만 환자로부터 새로이 생성된 기록을 체크하였음. 231 Crest Wood Ave에 살고 있는 Mary Smith 231 Crestwood에 살고 있는 Mary Smith와 같은 인물인가?

 

다음으로 노스웰은 "참조적 매칭(referential matching)" 방법을 도입하여 지난 30년 간 35천만 인구를 거슬러 올라갈 수 있는 케이블 회사나 미국 우편서비스 등의 신원 정보가 있는 전유 데이터베이스로 환자 기록을 매칭하였음. 

 

가장 최근에 노스웰은 인공지능 테크놀로지를 시험하기 시작하여 환자 사진을 촬영하고 홍채 인식을 사용, 기록과 매칭시켰음. 해리스 의료 시스템도 손바닥-정맥 스캔을 통해 생체인식 테크놀로지를 도입하였음. 이상적으로 이 방법은 최소한 다른 의료 시스템을 방문하기 전까지 모든 Maria Garcia 들을 의료 기록에 적절히 매칭시킬 것임.

 

Lola Butcher는 미주리에 거주하는 보건의료 산업 및 정책 저술가이다.

 

원문: https://undark.org/article/patient-matching-medical-records/

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키워드 DNA, 계통, 유전자, 유전자프로파일, DNA프로파일, 프로파일, 계보, 계통포렌식, 계보포렌식, 법의학, 데이터베이스, DNA데이터베이스 

“범죄자 검거를 위해 당신의 DNA를 제공해 주십시오.” 유전자검사 업체인 Family Tree DNA社의 최근 광고 문구임. Ed smart는 유괴된 딸 엘리자베스 스마트(14세)를 위해 시청자들에게 DNA 프로파일을 회사의 웹사이트에 올려주길 간청했음. 얼마 전까지만 해...

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보조생식 및 출산 매사추세츠 거주 여성이 동결 배아 공개를 13년 이상 지연시킨 ‘여성 및 유아 병원’을 고소함 file

키워드 배아, 동결 배아, IVF, 체외수정, Cloutier-Bristol, 동의, 불임 센터, 고지 의무, Women & Infants Hospital 

북 애틀버로(North Attleboro)에 거주하는 마리사 끌로티어-브리스톨(Marisa Cloutier-Bristol)은 2017년에 프로비던스(Providence) 소재 병원의 불임 클리닉(fertility clinic)이 그녀가 체외수정 시술을 받았던 2004년부터 그녀의 배아를 냉동 보관해오고 있...

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연명의료 및 죽음 [오피니언] 캐나다 안락사 건수, 2018년에 전년 대비 50% 증가 file

키워드 안락사, euthanasia, 조력자살, assisted suicide, 조력죽음, MAiD, Medical Aid in Dying, 말기, 삶의 마지막 시기, end of life, 형법, Criminal Code, Royal Society of Canada, Euthanasia Prevention Coalition 

캐나다의 안락사와 조력자살(MAiD로 통칭; Medical Aid in Dying; 죽어가는 과정에 의학적인 도움을 주는 제도) 데이터의 일부가 누락됨.   안락사방지연합(Euthanasia Prevention Coalition)의 대표를 맡고 있는 필자(Alex Schadenberg)는 얼마나 많은 캐나다...

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낙태 낙태를 할지 말지 - 외롭고 어려운 선택 file

키워드 낙태, abortion, terminating pregnancy, 낙태법, Abortion Act, 태아, foetus, 법적인 지위, legal status, 도덕적인 지위, moral status, 태아감소술, foetal reduction, 자기결정, self-determination, 여성의 권리, woman's rights, 생명권, right to life, 존엄성, dignity, Nursing Ethics 

“여성들은 낙태에 대하여 누군가와 의논하는 것에 대해 매우 조심스러워했습니다. 몇몇 여성은 임신시킨 남성에 대한 이야기를 꺼내지 않았습니다. 대신 같은 상황에 처한 여성들의 이야기를 온라인에서 찾았습니다. 혹시 의논하고 싶지만 망설이게 되는 사람...

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