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글 수 4,629
발행년 : 2019 
구분 : 국내학술지 
학술지명 : 대한영상의학회지 
관련링크 : http://www.riss.kr/link?id=A106108589 


영상정보학: 인공지능-빅데이터-데이터 과학 시대의 영상의학을 위한 새 지평 

= Imaging Informatics: A New Horizon for Radiology in the Era of Artificial Intelligence, Big Data, and Data Science


  • 저자[authors] 김종효

  • 학술지명[periodical name] 대한영상의학회지

  • 권호사항[Volume/Issue] Vol.80 No.2[2019]

  • 발행처[publisher] 대한영상의학회

  • 자료유형[Document Type] 학술저널

  • 수록면[Pagination] 176-201

  • 언어[language] Korean

  • 발행년[Publication Year] 2019


다국어 초록[Multilingual Abstract] 

We are witnessing the big wave of Industrial Revolution 4.0, enabled by artificial intelligence (AI) and big data, which has shaken the entire industry and day-to-day life as well as rapidly changed the landscapes of related academic disciplines. After the introduction of genome sequencing and analysis technology, biology and medical sciences have been rapidly transforming into data science. Radiology is facing a challenging period of transformation into a data science. This review article draws attention to imaging informatics as a vehicle to open a new horizon and to drive to the future path for radiology in the AI and big data era. We introduce the basic concepts of imaging informatics and consider the informatics features of picture archiving and communication system and digital imaging and communications in medicine. We discuss the concepts and differences of radiogenomics and radiomics, which are important specialties of imaging informatics.  We introduce the basics of AI and its recent applications in radiology as well as requirements for the successful construction of big data for imaging informatics. We conclude by discussing unresolved issues, potential solutions, and directions for future developments.

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국문 초록[abstracts] 

인공지능과 빅데이터가 만들어내는 4차 산업혁명의 흐름은 전 산업과 일상을 흔들고 있으며관련된 학문 영역의 지형은 빠르게 변하고 있다. 유전체 해독과 분석기술의 도입 이후 생물학과 의학의 주류는 데이터 과학으로 전환되고 있다. 영상의학도 데이터 과학으로의 본격적인 전환이 요구되는 시기에 놓여있다. 이 종설에서는 인공지능과 빅데이터 시대에 영상의학의 미래 지평을 열고 발전을 견인할 기틀로서 영상정보학을 주목한다. 정보학의 한 갈래인영상정보학의 기본 개념을 소개하고, 영상정보학의 토대인 의료영상저장전송시스템과 의료용 디지털 영상 및 통신 표준의 정보학적 특징을 짚어본다. 영상정보학의 주요 분야인 영상유전체학과 방사선영상체학에 대해 기본개념과 차이점, 현황 등을 고찰한다. 인공지능의 기본 개념을 이해하고 영상의학분야에서의 최근 적용 사례들을 살펴보고, 빅데이터의 성공적구축 요인과 구축 사례를 고찰한다. 끝으로 미해결 이슈들과 선결 과제들을 짚어보고 발전방향을 조망한다.



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