구글의 유방조영술 인공지능은 인종적 차이를 설명하지 못함
※ 기사. https://qz.com/1781123/googles-ai-for-mammograms-doesnt-account-for-race/
구글은 인간인 방사선전문의보다 더 정확하게 판독할 인공지능도구를 연구하고 있음.
☞ 저널(그림/사진) : https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6
미국 여성의 경우 인공지능이 위음성을 9.4%, 위양성을 5.7% 줄였으며, 영국 여성의 경우 각각 2.7%와 1.7%를 줄인 것으로 나타남. 그러나 구글의 연구는 연구대상자인 여성의 인종적 구성을 설명하지 못함. 인공지능이 모든 여성의 유방암을 정확하게 예측하기 위해서는 그 도구를 훈련시키는 데이터가 더 많은 인구집단을 반영하는 것이 중요함.
지난해 매사추세츠공과대(MIT)는 흑인여성과 백인여성 모두에게 효과적으로 유방암을 예측할 수 있는 인공지능모델을 구축함.
☞ 관련 정보 : http://news.mit.edu/2019/using-ai-predict-breast-cancer-and-personalize-care-0507, https://www.engadget.com/2019/05/07/mit-ai-model-breast-cancer/
최근 연구는 유방암을 과잉진단할 위험도 존재한다고 밝힘.
구글 연구원(Shravya Shetty)은 “임상실무에 해당 모델을 이용하려고 고려하기 전에 전 세계 파트너와 함께 일하면서 모델을 계속 탐색하고 구축할 것”이라고 밝힘.