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번호 제목 키워드 조회 수

과학기술발전 미 국립표준기술원(NIST)이 인종편향에 대한 얼굴인식 알고리즘을 시험하는 방법 file

키워드 국립표준기술원, National Institute of Standards and Technology, 알고리즘, Algorithm, 얼굴인식, Facial Recognition, 인종편향, Racial Bias, 얼굴인식 기술, Facial-recognition technology, 과학기술발전, Science technology development 

일부 알고리즘은 백인의 얼굴을 식별하는 데 최대 100배 더 효과적임   얼굴 인식 기술은 이미 전화기의 잠금 해제에서부터 잠재적 범죄자를 식별하는 것까지 다양한 응용 분야에 사용되고 있음. 알고리즘 과학 기술의 진보에도 불구하고, 여전히 인종적 편향(...

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과학기술발전 [오피니언] 임상의사결정을 위한 기계학습 : 보이지 않는 것에 주의하세요! file

키워드 의사결정, decision-making, 기계학습, machine learning, 알고리즘, algorithms, 인공지능, artificial intelligence, 데이터소스, data sources, 전자의무기록, electronic health data, 무작위시험, randomized trials, 편향, bias, 디지털데이터, digital data 

기계학습과 인공지능이 보건의료에서 상당한 관심을 받고 있고, 이러한 기술에 대한 지나친 열성이 연구의 다른 중요한 측면을 종종 간과하는 환경을 만들어냄.   대용량 데이터소스와 기성품인(off-the-shelf) 기계학습도구의 가용성 증가가 연구자들에게 엄...

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과학기술발전 [오피니언] 인공지능 개발계획을 점검하기 위한 윤리위원회 구성 file

키워드 인공지능, Artificial Intelligence, AI, 인공지능윤리, AI ethics, 윤리위원회, ethics committee, 편향, bias, 공정함, fairness, 거버넌스, governance, 투명성, transparency, 기계학습, machine learning, 알고리즘, algorithms 

현대의 편향에 대한 민감성은 커지고 있고, 인공지능이 확산되고 도처에 존재하면서 증가할 것임. 오늘날 대부분 인공지능 시스템은 기계학습을 통하여 구축됨. 엄청나게 많은 데이터 비축량으로부터 패턴을 ‘학습’하기 위한 수천 개의 잠재적인 알고리즘 중 ...

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과학기술발전 새로운 알고리즘은 사전의료계획에 관한 대화가 필요한 암환자를 표시해준다는 연구결과가 나옴 file

키워드 알고리즘, algorithm, 기계학습, machine learning, 암환자, cancer patient, 사망률, mortality, 사전의료계획, advance care planning, 생애말기, end-of-life, 대화, conversation, discussion, 무작위대조군연구, RCT, JAMA Network Open, ASCO 

많은 암환자들은 본인의 병이 너무 악화될 때까지 그들의 치료에 대한 희망을 논의할 기회를 얻지 못하며, 막상 의사나 사랑하는 사람들과 논의할 때에는 너무 늦었을 수도 있음.   미국 펜실베이니아대 의과대학(Penn Medicine)이 이끄는 연구팀은 본인의 생...

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과학기술발전 [오피니언] 의학에서 인공지능은 법률적이고 윤리적인 우려를 불러일으킴 file

키워드 인공지능, artificial intelligence, AI, 기계학습, machine learning, 알고리즘, algorithms, 예측역량, predictive capability, 프라이버시, privacy, 차별, discrimination, 정신적인 위해, psychological harm, 환자-의사관계, physician-patient relationship, HIPAA 

의학에서 인공지능을 이용하는 것은 치료의 진보에 대한 엄청난 기대와 희망을 발생시킴.   인공지능은 보통 인간의 지능을 모방하고 학습하는 컴퓨터의 능력을 말함. 예를 들어, 과학자들은 기계학습을 이용하여 암 치료에 대하여 결정하는 것을 도와줄 알고...

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과학기술발전 딥마인드(DeepMind) 인공지능, 이틀 전 신장기능상실 예상 file

키워드 인공지능, artificial intelligence, AI, 딥마인드, DeepMind, 기계학습, machine learning, 알고리즘, algorithm, 전자의무기록, electronic health record, 급성신장손상, acute kidney injury, AKI, Nature 

병원이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 환자가 언제 생명을 위협받는 위기에 놓일지를 예측하는 것임. 감지하기 힘든 건강상태 변화는 인간이 효과적으로 감시하기에는 너무 방대한 데이터의 바다 속에서 놓치곤 함.   딥마인드 연구진은 nature 저널에 게재된...

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과학기술발전 [오피니언] 피부에 부착하는 센서는 보건의료의 미래 file

키워드 바이오센서, biosensor, 부착용 센서, wearable sensors, 기계학습알고리즘, machine-learning algorithm, 생체지표, biomarker, 임상정보, clinical data, 임상시험, clinical trial, 법적 허가, regulatory approval, 정보보안, data security, 프라이버시, privacy, FDA 

피부에 부착하는 얇고 부드러운 전자시스템이 보건의료를 변화시키기 시작함. 유연한 필름, 패치, 붕대 또는 문신으로 구성된 센서, 컴퓨터 및 전송기의 초기 버전은 신경학적인 어플리케이션 시험에 이용되고 있고, 빠르게 증가하고 있음. 수집한 데이터는 활...

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과학기술발전 환자가 언제 사망할지 기계가 알 수 있을까? file

키워드 인공지능, artificial intelligence, AI, 딥러닝, 알고리즘, deep learning, algorithm, 신경망, DNN, Deep Neural Network, 사망시점 예측, predicting the timing of death, 삶의 마지막 시기, end of life, 불확실성, Uncertainties, 완화의료, Palliative care, Google, DeepMind 

의학의 심장인 의사-환자관계는 깨지고 있음. 의사들은 환자와 진정으로 연결되기에는 너무 산만하고 당황스러우며(overwhelmed), 의학적 오류(medical errors)와 오진(misdiagnoses)도 많음. 아래 내용은 ‘깊은 의학(Deep Medicine)’이라는 책을 낸 의사(Eric...

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과학기술발전 자율주행차의 잠재적 위험 : 피부색이 어두운 보행자를 감지하지 못한다는 연구결과가 나옴 file

키워드 자율주행차, self-driving cars, autonomous vehicle, 알고리즘, algorithms, 알고리즘 편향, algorithmic bias, 데이터세트, dataset, 객체감지모델, object-detection models 

자율주행차에 대한 우려사항 목록이 늘어나고 있음. 얼마나 안전한지, 도로에서 곤란한 도덕적인 타협(tricky moral trade-offs)을 어떻게 이루는지, 교통체증을 어떻게 악화시키는지를 넘어서, 유색인종 사람들에게 어떻게 해를 끼칠 수 있는 지까지 걱정할 ...

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과학기술발전 데이터 과학자가 왜 인공지능의 과학적인 발견을 항상 믿지는 말라고 경고하는가 file

키워드 인공지능, Artificial intelligence, AI, machine learning, scientific discoveries, scientific insights, data-mining algorithms, 불확실성, uncertainty 

우리는 이전보다 더 많은 양의 유전정보, 의학적 영상정보, 천문학적 관측자료 등이 축적된 과학 데이터의 황금기에 살고 있음. 인공지능(AI; Artificial intelligence)은 이러한 귀중한 수집정보를 사람보다 훨씬 더 빨리 자세히 조사하여 새로운 과학적인 발...

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