공지
- [ 2024-04-18 ] 보건복지부 공무원(디지털소통팀장, 일반임기제 4급) 공개모집 안내
- [ 2024-04-12 ] 2024년 한국호스피스·완화의료학회 춘계연수강좌 개최 안내(4/20)
- [ 2024-04-09 ] [제62회 콜로키움] 태아 성별 고지 제한 의료법 규정 위헌 결정의...
- [ 2024-04-09 ] 2024년 제1차 사전연명의료의향서 등록기관 지정 신청 안내
- [ 2024-04-08 ] 2024년 생명윤리 관련 학술대회 지원사업 최종 선정학회 안내
관련 논문
*정책원 미소장 자료이며 관련 논문 소개 게시판입니다. 게시물 관련링크를 눌러 소속기관에서 열람가능한지 확인해주시기 바랍니다.
lib@nibp.kr
글 수 4,668
| 발행년 : | 2018 |
|---|---|
| 구분 : | 국내학술지 |
| 학술지명 : | 인간 · 환경 · 미래 |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=A105314965 |
인공도덕성 검사의 가능성
= How to Test Artificial Morality
- 저자[authors] 김효은(Kim, Hyo-eun)
- 학술지명[periodical name] 인간 · 환경 · 미래
- 권호사항[Volume/Issue] Vol.-No.20[2018]
- 발행처[publisher] 인제대학교 인간환경미래연구원
- 자료유형[Document Type] 학술저널
- 수록면[Pagination] 129-156
- 언어[language] Korean
- 발행년[Publication Year] 2018
- 주제어[descriptor] 인공도덕성 검사,튜링 테스트,자율시스템,딥러닝,인간도덕성,Artificial Morality Test,Turing Test,Autonomous System,Deep Learning,Human Morality
초록[abstracts]
[이 논문은 현 단계의 인공지능의 도덕성 검사로서 기존의 튜링테스트는 적합하지 않으며 설계, 학습, 실행 등 전체 과정에 걸친 검사가 되어야 한다고 주장한다. 이 논문에서 필자는 기존의 튜링테스트처럼 사후 ‘검사’에 초점을 맞춘 도덕성 튜링테스트는 결국 본래의 튜링테스트의 난점처럼 ‘얼마나 인간을 잘 모방 하는가’에 대한 검사일 수밖에 없다고 주장한다. 기존 튜링테스트는 실행 후의 언어 반응에 대한 검사이며, 설계-제작이라는 실행 전의 과정에 대한 검사를 포섭할 수 없다. 인공지능의 도덕성 검사는 실행 단계 이후의 검사가 아니라 설계 이후의 전체 단계에 걸친 검사로 확장되어야 한다. 이러한 확장은 인공지능 개발과 투명성간의 딜레마를 야기할 수 있지만, 학습과정 공개가 아니라 인공지능에 설명기능을 내장한 형태로 극복가능하다. 필자는 2절에서 딥러닝 기반의 인공지능 메커니즘에서 야기되는 윤리적 쟁점을 소개하면서 3절에서 자동시스템이 아닌 자율시스템이된 현재 인공지능(로봇)에서 기존 튜링테스트가 유효한지를 비판적으로 검토한다. 이러한 비판을 바탕으로 4절에서는 기존의 튜링테스트가 딥러닝 기반의 자율시스템의 인공도덕성 검사에 적용되기 어렵고 대신 전 단계에 걸친 검사가 더 적합하다고 주장한다. 5절에서는 미결의 문제로 인공도덕성 적용 기준이 인간의 윤리원칙들 이어야 하는지의 문제를 제시한다.
This paper examines the conditions for artificial morality test. The original turing test for artificial morality faces a similar difficulty as the original turing test: applying the original turing test to test artificial morality is only to test “how well it imitates human being.” Instead, I suggest that the test for artificial morality could be a test for the whole process including design, learning and output. In section 2, I explain how the deep neural network introduces a black box which is inaccessible to people and induces moral issues. In section 3, I critically examine whether the original Turing test is applicable to autonomous system using deep learning mechanism. In section 4, I identify characteristics of artificial morality test. Based on the four sections, in section 5, I argue that we need an agreement on the question as to whether artificial morality should be based on human morality for the successful test of artificial morality.]
목차[Table of content] 【요약】
Ⅰ. 들어가는 말 Ⅱ. 자율시스템으로서의 인공지능과 블랙박스의 윤리적 문제 Ⅲ. 인공도덕성 검사의 전체적 특성 Ⅳ. 인공도덕성 검사의 특성 Ⅴ. 인공도덕성 검사의 기준은 인간 도덕성인가 참고문헌 Abstract
(†04522) 서울 특별시 중구 남대문로 113 DB다동빌딩 5층
TEL : 02-737-8970 (기획운영팀)
Copyright (c)KONIBP All Right Reserved.
Copyright (c)KONIBP All Right Reserved.
2sisstore
