문서 (540)

  • 최근 인간 생식세포 편집에 대한 소식
    작년의 유전 가능한 인간 유전자 편집 스캔들이 계속 반향을 불러일으키고 있음. 허 젠쿠이(He Jiankui)는 중국의 수사 아래 있는데, 중국 당국이 그의 작업은 확인했지만 해당 규정의 모호성으로 인해 그의 처벌 정...
    배아정책연구팀 | 2019-02-22 12:02 | 조회 수 105
  • 높은 IQ를 위한 배아 편집은 환상이지만, 배아 프로파일링은 거의 현실임
    He Jiankui 박사는 에이즈를 일으키는 바이러스로부터 면역을 가질 수 있기를 희망하며 두 개의 배아를 “교정했다”고 주장함과 동시에 유전자편집 기술을 사용하여 어린이의 IQ를 향상시키는 것에 대한 반대 의견을 ...
    유전자정책연구팀 | 2019-02-20 09:08 | 조회 수 118
  • 연구자들이 첫 번째 ‘체내’ 유전자편집을 성공함 [2월13일]
    과학자들은 도움이 될 지 아직 판단하기 이르지만 성인을 대상으로 질병을 치료하기 위한 DNA를 교체한 첫 번째 유전자편집이 성공했다고 주장함. 예비결과에서 희귀 질환을 가지고 있는 두 남성이 치료를 성공시키...
    유전자정책연구팀 | 2019-02-13 08:57 | 조회 수 100
  • 최근의 CRISPR 쌍둥이에도 불구하고 : "디자인" 아기는 빨리 실현되지는 않을 것임 (2월 8일)
    배아에서 하나의 유전자만 편집하는 것은 아이가 태어나면 예측하기 어려운 부작용을 만들어낼 수 있다.   두 명의 유전자 교정 아기가 중국에서 출생했다는 보고에도 불구하고 나는 디자인 아기가 곧 볼 수 있을 것...
    배아정책연구팀 | 2019-02-08 15:58 | 조회 수 149
  • FamilyTreeDNA社가 FBI와 유전정보를 공유했다는 것을 인정함 [2월7일]
    가정에서 유전자 검사가 가능하도록 서비스를 제공하는 가장 큰 회사 가운데 하나인 FamilyTreeDNA社의 사장은 폭력 범죄를 해결하기 위한 목적으로 연방수사관들과 DNA 데이터 공유를 하고 있다는 것을 공개하지 않...
    유전자정책연구팀 | 2019-02-07 20:22 | 조회 수 120
  • 유전자 치료: 환자가 얼마나 지불해야 할 것인가?
    수백만 달러 유전자 치료를 재정 지원할 수 있는 구조를 만들기 위한 분투 중에 질문 하나가 아직 대답을 얻지 못하고 있다. 환자는 얼마나 많이 지불해야 할 것인가? 환자가 짊어져야 할 약물 비용은 인슐린처럼 오...
    인체유래물정책연구팀_ | 2019-01-30 16:15 | 조회 수 82
  • 유전자 편집된 질병 보유 원숭이를 중국이 복제함 (1월 30일)
    중국의 연구자들은 특정 질환에 취약하도록 편집된 유전자를 가진 한 마리의 원숭이로부터 5마리의 원숭이를 복제함. 과학자들은 특정 질병을 유발하는 유전적 돌연변이를 가진 동질적인 원숭이의 개체군을 가진다는 ...
    배아정책연구팀 | 2019-01-30 10:31 | 조회 수 160
  • ‘CRISPR아기들’ 이후, 의학계의 석학들이 유전체편집 가이드라인을 더욱 강화하기를 원함 [1월28일]
    인간 유전체편집에 대한 보고서가 작성된 지 2년이 되지 않은 시점에서 미국의 국립의학아카데미(U.S. National Academy of Medicine)와 국립과학아카데미(National Academy of Science)는 “CRISPR 아기들”을 만들어...
    유전자정책연구팀 | 2019-01-28 17:14 | 조회 수 106
  • 미국내과학회 윤리 매뉴얼 제7판: 정밀의학 관련
    미국내과학회(American College of Physicians) 제7판은 의료윤리 최신 이슈를 포괄하고 오래된 내용을 재검토함. 의학의 다양한 윤리적 긴장을 반영하고 새로운 우려에 기존 원칙이 어떻게 확장될 수 있을지 밝히고...
    인체유래물정책연구팀_ | 2019-01-24 15:00 | 조회 수 76
  • 기계학습을 통하여 암을 분류하는 유전자 집단 확인 / 임수정
    기계학습을 통하여 암을 분류하는 유전자 집단 확인 = Identification of gene set for cancer classification with machine learning approach 저자[authors] 임수정 발행사항 서울 : 숭실대학교 대학원, 2019 형태...
    도서관사서 | 2019-01-22 14:24 | 조회 수 25