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  • 인공지능이 개발한 의약품이 처음으로 인간에게 적용될 예정임
    인공지능(AI)에 의해 개발된 약물 분자(drug molecule)가 의학 분야 기계학습을 위해 세계 최초로 인간 대상 시험을 받게 됨.   이 약물은 영국 신규업체(Exscientia)와 일본의 제약회사(Sumitomo Dainippon Pharma)...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2020-02-10 17:25 | 조회 수 44
  • 구글의 유방조영술 인공지능은 인종적 차이를 설명하지 못함
    구글은 인간인 방사선전문의보다 더 정확하게 판독할 것으로 기대하며 인공지능도구를 연구하고 있음. 그 거대기술회사는 연구비를 지불했고, 그 결과는 네이처(Nature) 저널에 게재됨. ☞ 저널(그림/사진) : https://...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2020-01-13 17:47 | 조회 수 45
  • 인공지능이 환자진료를 향해 돌진함 – 그리고 위험성을 높임
    인공지능시스템은 다른 의료기기에 비하여 엄격한 시험을 거치지 않으며, 이미 심각한 실수를 저지름.   인공지능으로 작동하는 건강제품은 가상의사앱부터 웨어러블센서, 약국채팅로봇에 이르기까지 우리의 생활 속...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2020-01-09 19:17 | 조회 수 61
  • 의료용 인공지능의 블랙박스 해독하기
    딥러닝은 의료의 측면을 급진적으로 변화시킬 것임. 인공지능 도구가 얼마나 작동하는지 우리는 어느 정도로 잘 이해할 필요가 있을까?   세계 각국의 병원에서는 딥러닝이라고 부르는 인공지능의 한 가지 종류가 영...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2019-12-10 18:28 | 조회 수 63
  • [오피니언] 인공지능 개발계획을 점검하기 위한 윤리위원회 구성
    현대의 편향에 대한 민감성은 커지고 있고, 인공지능이 확산되고 도처에 존재하면서 증가할 것임. 오늘날 대부분 인공지능 시스템은 기계학습을 통하여 구축됨. 엄청나게 많은 데이터 비축량으로부터 패턴을 ‘학습’하...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2019-11-25 19:12 | 조회 수 69
  • [오피니언] 인공지능: 두려워 할 것은 무엇인가?
    2017년 카네기멜론 대학교의 과학자들은 포커 게임에서 고수들을 상대로 승리를 거둘 수 있는 컴퓨터를 설계해서 세상을 놀라게 함. 이렇듯 컴퓨터들은 오래 전부터 계산, 목록 작성 등 특정 기술들에서는 이미 인간...
    연구대상자보호정책팀 | 2019-11-13 18:12 | 조회 수 32
  • 생명과학과 합성생물학에서 인공지능의 특허에 관한 고려사항
    인공지능(Artificial Intelligence; AI) 관련 발명품들은 거의 모든 사업 분야의 발전에 기여했으나, 그 중 합성 생물학만큼 그 발전에 많은 기여를 받은 분야는 없을 것임. 인공지능은 합성생물학 연구자들에게 최...
    연구대상자보호정책팀 | 2019-10-19 13:43 | 조회 수 106
  • [오피니언] 인공지능이 보건의료를 혁신하려면 환자의 목소리가 필요함
    환자의 이야기(환자의 과거력 포함)는 의학의 기반(bedrock)임. 현대의학의 창시자(William Osler)의 “환자의 말을 들어라: 환자는 당신에게 진단을 말하고 있다”는 문구는 오늘날까지도 여전히 참(true)임. 전자의무...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2019-10-10 16:18 | 조회 수 111
  • 새로운 글로벌 개발계획은 개발도상국의 공공보건을 향상시키기 위하여 인공지능을 이용하려고 함
    세계적인 학술의료센터가 생성된 건강데이터를 이용한 인공지능모델을 개발하는 것은 충분히 도전적임. 현재 인도주의단체들은 해외 공중보건을 향상시키기 위하여 개발도상국에서 수집된 데이터를 이용하는 훨씬 더 ...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2019-10-01 19:24 | 조회 수 61
  • [오피니언] 의학에서 인공지능은 법률적이고 윤리적인 우려를 불러일으킴
    의학에서 인공지능을 이용하는 것은 치료의 진보에 대한 엄청난 기대와 희망을 발생시킴.   인공지능은 보통 인간의 지능을 모방하고 학습하는 컴퓨터의 능력을 말함. 예를 들어, 과학자들은 기계학습을 이용하여 암 ...
    생명윤리안전정책연구팀 | 2019-09-11 16:56 | 조회 수 137